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【企业案例】天津金城银行金融大模型示范应用
中国通信院华东分院发布时间:2024年01月17日 11:01:39

(网经社讯)三六零安全科技股份有限公司

三六零安全科技股份有限公司(简称“360”)2005 年成立,中国数字安全领军企业,互联网免费安全服务倡导者。2022 年,360 宣布全面转型数字安全公司,定位“数字安全运营商”,投身产业数字化,以服务为核心,为政府、企业、城市和中小企业的数字化转型保驾护航,探索数字安全时代的中国方案。

成立至今,360 研发投入 200 亿,聚集了 2000 名安全专家,积累了 2000PB 安全数据,成为了国家网络安全保障核心力量,在二十大、两会、“一带一路”峰会等重大活动中发挥了重要作用。公司用户已覆盖 90% 中央部委、80% 中央企业、95% 大型金融机构和 100% 运营商。未来,360将以全面拥抱服务化战略,立足“上山下海助小微”战略,以领先的数字安全产品和 SaaS 化安全服务,助力数字中国建设。

概述

360 智脑是 360 自主研发的语言大模型,具备了生成式对话、多模态指令分发能力,可根据对话意图,选择所需应用和能力进行分发需求,并将收集处理的结果反馈给用户。天津金城银行金融私有化领域大模型利用 360 成熟的大语言模型、知识库等产品,结合金城银行数字员工、电销、催收、告警等业务,定制开发的企业专有大模型。通过建立天津金城银行内部办公、会议和文档处理的私有化定制大模型,在建立营销、催收、风控等数字员工基础上,进一步打造金融风险控制、保险理赔服务、财务审计、监管、贷款审核和信用评估智能化虚拟分析师,为企业办公、合规文档编写、业务发展提供高质量的智能辅助,提升企业办公及运营效率,助力银行数字化转型。

需求分析

目前,大语言模型存在诸如胡编乱造、无法人工干预产出结果、高度依赖训练内容等短板,直接应用于对客业务存在一定的风险,更适合用于提升企业内部效率和业务生产工作的辅助工具。同时,大语言模型的训练需要非常庞大的训练数据。从应用场景的投入成本与产出角度评估得出,从底层完全训练自主的大语言模型不是客户当前的诉求。

通过内部需求调研,除了大语言模型的基础对话能力之外,客户需求主要集中在业务应用、办公提效和系统自动化三大场景。企业知识库、电销及客服助手都需要对客户现有的业务文档和相关材料进行一定训练微调,其训练的内容涉及客户隐私和商业机密,对数据安全要求极高,无法在内网之外的环境进行。

案例介绍

基于 360 自主研发的语言大模型,根据客户实际业务场景和系统自动化需求,360 为其提供针对性的解决方案:

标准化对话模型

根据客户的“知识库”内容进行微调训练,能够提高客户内部办公、会议和文档处理能力的私有化定制大模型。同时,标准对话模型和企业知识库能满足企业部署大型生成式语言模型时,对“内容可信、数据安全、成本可控”的需求。具体方案:

 企业知识库:对客户的基础知识库内容进行提问,并基于客户的基本信息进行回答内容生成。通过频道推荐、智能问答导航等功能模块,实现了企业内部知识的高效存储、检索和共享,帮助员工快速找到所需的知识信息。

语音识别:识别音频、视频中语音特征,区分说话对象,支持语音转文本,提供语音转写功能,默认包含中文普通话的转写,配合敏感文本检测使用。

定制化产品

根据客户的一些实际业务场景和系统自动化需求,定制能够支持基于大语言模型实现智能报警、ABS 资金自动分案,同时能够辅助客户、电销以及催收等员工在不同业务场景的对话。具体包括:

电销客户意向判断系统:帮助电销人员更准确地判断客户的借贷意向,并提供针对性的推销策略和服务方案,降低电销成本,提高客服的工作效率。

电销客服辅助系统:电销客服辅助系统旨在帮助电销客服人员更高效地管理和服务客户,提高销售质量和效率,系统对电话销售过程中的语音内容进行深入分析和处理,从而提供精准的话术指导和建议。

催收分案系统:快速识别和分析不同类型的逾期债务,结合现有的催收规则和标准,将逾期未还款的案件合理分配给催收人员和团队,自动匹配最适合的催收策略和方式,提高催收效率和成功率。

系统告警提示系统:快速识别和分析当前的告警信息,并结合告警知识库和相关规则,快速定位问题并推荐解决方案,减少因故障导致的业务中断和影响,提高告警处理的及时性和准确性。

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效益分析

360 与天津金城银行共建的天津金城银行金融大模型标志着人工智能技术在 AI+ 金融领域的创新应用,加强了银行的数字化能力、提升了用户体验,同时为各行各业的大模型创新应用提供了新的创新可能性。

通过工程优化,可以降低大模型应用的成本,提高应用的便捷性和效率。在规模适配方面,360 GPT 大语言模型可以根据应用场景进行灵活的规模适配,在保证高性能的同时减少模型的大小和计算资源消耗;在训练微调方面,该模型可以进行精细的优化和调整,以适应不同的应用场景和任务要求;在轻量优化方面,360 GPT 大语言模型可以进行轻量化设计和优化,降低模型的运行成本和计算资源占用率。

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